Il peut être facile d’oublier que l’intelligence artificielle est un outil, et non un surhomme doté de la capacité magique de voir l’avenir. Quiconque a travaillé un tant soit peu avec des algorithmes d’apprentissage automatique sait qu’ils ont leurs limites. Ils sont excellents pour traiter de grands ensembles de données et repérer des modèles dans les chiffres, mais ils ont du mal à prendre des décisions sur la base d’informations vagues ou d’indices contextuels. Malgré cela, l’IA est un outil extrêmement utile dans presque toutes les organisations, car elle permet aux gens de se concentrer davantage sur la partie difficile de la prise de décisions plutôt que d’être coincés à analyser des flux interminables de données brutes. Voici cinq façons dont l’intelligence artificielle peut améliorer votre processus de prise de décision :
Découverte automatisée des données
L’un des problèmes les plus courants en matière de prise de décision est que les gens se fient trop aux données dont ils disposent déjà. Ils peuvent ainsi passer à côté de belles opportunités ou souffrir d’un cadre de référence incorrect lorsqu’ils prennent des décisions. L’un des principaux avantages de l’IA est qu’elle peut trouver ou créer des données sur n’importe quel sujet. Cela peut être particulièrement utile lorsqu’il s’agit de repérer les tendances émergentes du marché ou d’enquêter sur des sujets hautement spécialisés que votre organisation ne connaît peut-être pas très bien. Ce processus automatisé de découverte de données est également un excellent moyen de démocratiser vos données. Si toutes vos données sont enfermées dans une base de données à laquelle seules quelques personnes peuvent accéder, vous ne serez jamais en mesure de tirer le meilleur parti de vos informations. En utilisant l’IA, vous pouvez rendre toutes vos données découvrables et utilisables par n’importe qui dans votre organisation.
Analyse prédictive
La prédiction est au cœur de la prise de décision, mais elle est beaucoup plus facile à réaliser avec l’aide d’un algorithme d’IA. La prédiction est notoirement difficile pour les humains, car nous n’avons aucune idée de la manière dont nos choix vont modifier nos actions futures. Il est donc difficile de déterminer quel est le bon plan d’action en fonction d’un ensemble de conditions. Par exemple, quel est le meilleur moment pour organiser une réunion ? Un algorithme d’IA peut passer en revue toutes les données et proposer la meilleure solution. L’analyse prédictive nous aide également à repérer des modèles dans nos données qui seraient autrement impossibles à trouver. Par exemple, quelles sont les raisons les plus courantes pour lesquelles les gens manquent leurs rendez-vous avec votre entreprise ? Avec l’aide de l’IA, vous serez en mesure de trouver ces modèles en quelques secondes plutôt qu’en quelques heures ou jours.
Aide à la décision humaine
Les humains sont excellents pour repérer la meilleure voie et passer à l’action. Mais nous ne sommes pas doués pour justifier nos actions à l’aide de données. Les systèmes d’aide à la décision permettent de placer vos actions dans un cadre logique qu’il serait impossible de fournir manuellement. Par exemple, vous êtes chargé de programmer une réunion. Vous savez que le meilleur moment pour organiser cette réunion est un mardi, entre 13 et 15 heures. Les systèmes humains d’aide à la décision peuvent vous aider à comprendre pourquoi c’est la meilleure option. Ils peuvent également vous aider à prédire comment les autres personnes réagiront aux différentes décisions de planification. Par exemple, réserver une réunion importante le vendredi après-midi risque de provoquer des conflits, car la plupart des gens ont d’autres projets le vendredi soir. Les systèmes d’aide à la décision vous aideront également à échelonner votre prise de décision. Si vous devez prendre 100 décisions de programmation, vous pouvez passer des heures à faire des recherches sur chacune d’elles. Vous pouvez aussi laisser l’algorithme d’IA s’occuper de tout et vous épargner beaucoup de temps et d’efforts.
Réseaux de collaboration basés sur l’IA
Une idée fausse très répandue à propos de l’IA est qu’il vaut mieux l’utiliser de manière isolée. En fait, l’une des utilisations les plus puissantes de l’IA est celle des réseaux de collaboration. Les réseaux de collaboration vous permettent de combiner les forces des algorithmes d’IA avec les forces des décideurs humains. Par exemple, vous pouvez utiliser des algorithmes d’IA pour repérer les tendances dans vos données, puis permettre aux décideurs humains de prendre des mesures en fonction de ces tendances. Grâce aux réseaux de collaboration d’IA, vous pouvez créer des systèmes hybrides qui tirent parti des meilleures caractéristiques des décideurs humains et des algorithmes d’IA.
Apprentissage par renforcement et agents autonomes
Il s’agit d’une utilisation plus avancée de l’IA, mais elle peut être extrêmement utile dans des contextes décisionnels spécifiques. L’apprentissage par renforcement est utilisé lorsqu’il n’y a pas de bonnes réponses à trouver. L’exemple classique est le site web de voyage qui ne peut pas vous aider à trouver le meilleur itinéraire parce que des millions de personnes l’utilisent chaque jour. L’apprentissage par renforcement est idéal dans ce genre de situation, car il permet de trouver des modèles dans les données qui seraient autrement impossibles à repérer. L’apprentissage par renforcement est également incroyablement utile lorsqu’il s’agit de prendre des décisions de manière autonome. Si vous êtes dans une situation où toutes les décisions possibles ont une chance égale d’être la meilleure option, vous pouvez utiliser l’apprentissage par renforcement pour prendre des décisions de manière autonome.
Conclusion sur l’aide à la décision avec l’intelligence artificielle
La prise de décisions est une affaire délicate. Les décideurs sont souvent confrontés à des informations contradictoires, à des délais et à des ressources limités. Il est souvent difficile de prendre la meilleure décision compte tenu de ces contraintes. Heureusement, il existe un moyen de prendre de meilleures décisions : l’intelligence artificielle. L’IA peut nous aider à prendre de meilleures décisions de plusieurs façons. Elle peut automatiser la découverte de données, prédire les résultats futurs, aider les décideurs humains et automatiser les processus décisionnels.