L’IA dans les jeux vidéo : Ce que vous devez savoir

L’intelligence artificielle continue de gagner en popularité et en importance dans l’industrie du jeu. Alors que de plus en plus de jeux sortent avec des fonctions d’IA, de nombreux développeurs se posent la question : Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? Comment pouvons-nous l’utiliser dans nos jeux ? Plus les développeurs reconnaissent la valeur de l’IA, plus les jeux intègrent l’IA dans leur gameplay. Cet article aborde tout ce que vous devez savoir sur l’intelligence artificielle dans les jeux vidéo du point de vue d’un développeur, et pour savoir comment cette dernière peut améliorer le jeu vidéo, vous pouvez aussi aller voir cet article : 5 façons dont l’intelligence artificielle peut améliorer votre jeu vidéo. En plus d’expliquer ce que sont les différents types d’intelligence artificielle, nous explorerons comment l’IA fonctionne, où elle a été utilisée dans les jeux jusqu’à présent, et ce qui est à venir dans le pipeline.

L’intelligence artificielle (IA) est l’idée que nous pouvons construire des systèmes informatiques capables d’effectuer des tâches qui nécessitent normalement l’intelligence humaine. L’IA est utilisée dans de nombreux domaines, notamment la robotique, les affaires, l’informatique, etc. Un système alimenté par l’IA peut résoudre des problèmes, prendre des décisions et agir de manière autonome. Il peut reconnaître des modèles, tirer des conclusions à partir de données et apprendre de ses expériences passées. En d’autres termes, l’IA est une technologie qui peut agir et prendre des décisions comme les humains. Elle nécessite une combinaison de technologies logicielles et matérielles telles que des capteurs, des GPU et des langages de programmation spécialisés. Elle peut être utilisée dans une variété d’applications, des soins de santé au contrôle des voitures à conduite autonome et même dans les jeux vidéo.

– Génération automatique de contenu – La génération automatique de contenu (GAC) est un type d’IA qui peut créer du contenu sans l’intervention d’un humain. Ce type d’IA a été utilisé dans un certain nombre de jeux, notamment No Man’s Sky, où les développeurs ont créé un algorithme capable de générer des planètes, des espèces et des biomes de manière totalement autonome. Si les systèmes d’ACG peuvent créer du contenu de haute qualité, leur création peut prendre beaucoup de temps.

– Arbre de décision : L’arbre de décision est un type d’IA qui utilise un processus de sélection ramifié pour prendre des décisions et résoudre des problèmes. Dans les jeux vidéo, l’IA de type arbre de décision est couramment utilisée pour sélectionner des vêtements spécifiques en fonction de facteurs tels que la santé du personnage, la météo ou l’heure de la journée. Bien que l’IA de type arbre de décision soit facile à mettre en œuvre, elle n’est pas évolutive et a de fortes chances de devenir obsolète. Il est également difficile pour les joueurs de comprendre le raisonnement qui se cache derrière le système.

– Logique floue : La logique floue est un type d’IA qui utilise un système de règles similaire à l’IA de type arbre de décision. Elle utilise une approche plus flexible pour résoudre les problèmes, ce qui signifie qu’elle peut interpréter les données plus naturellement et plus facilement. Dans les jeux, l’IA en logique floue est couramment utilisée pour contrôler les personnages. Elle peut interpréter les actions du joueur, telles que sauter, courir et se battre, afin que le personnage réagisse de manière réaliste et dynamique.

– Algorithme génétique : Les algorithmes génétiques (AG) sont un type d’IA qui simule le processus de sélection naturelle pour créer des algorithmes uniques et utiles. Dans les jeux vidéo, les AG peuvent être utilisés pour créer des personnages uniques, ennemis ou joueurs. Les GA fonctionnent en créant un grand nombre d’algorithmes et en essayant de trouver les meilleurs. Lorsque le système trouve un algorithme valable, il essaie de le combiner avec d’autres algorithmes pour produire un algorithme plus avancé.

– Réseaux neuronaux : Les réseaux neuronaux sont un type d’IA qui peut apprendre des expériences passées et faire des prédictions sur l’avenir. Dans les jeux vidéo, les réseaux neuronaux sont couramment utilisés pour la reconnaissance d’images et la création de personnages autonomes. Les réseaux neuronaux peuvent être utilisés pour analyser le comportement des joueurs et adapter le jeu en fonction des joueurs. Ils peuvent également être utilisés pour reconnaître des images dans le jeu, comme des personnages ou des objets ennemis.

L’intelligence artificielle est un sujet très complexe et avancé. Bien qu’il n’existe pas d’approche unique pour créer une IA, certaines techniques communes sont utilisées par la plupart des développeurs d’IA. Jetons un coup d’œil à certaines des techniques les plus importantes :

– Collecte de données : Le processus de collecte de données est la première étape de la construction de tout système d’IA. Il s’agit notamment de créer un ensemble de données complet, comprenant des images et des exemples audio des différentes situations que vous souhaitez que votre IA reconnaisse. Pour créer un système d’IA efficace, vous avez besoin de données aussi exactes et précises que possible. Un système qui n’est pas alimenté par des données précises sera imprécis et défectueux.

– Traitement des données : La deuxième étape de la création d’un système d’IA consiste à traiter ces données. Une fois que vous avez vos données, vous devez les nettoyer, les étiqueter et créer un modèle basé sur ces données. Cela signifie que vous devez organiser vos données pour que l’IA puisse y accéder et les comprendre facilement. Vous devez également catégoriser vos données pour que l’IA sache ce qu’elles représentent.

– Modélisation : L’étape suivante de la création d’un système d’IA est la modélisation. C’est là que vous prenez les données que vous avez collectées et les transformez en un modèle utile. Ce modèle est essentiellement une règle que l’IA peut suivre pour prendre des décisions.

Comme vous pouvez le constater, l’intelligence artificielle est une technologie complexe et puissante qui peut être utilisée de nombreuses façons dans les jeux. Lorsque vous développez votre jeu, réfléchissez à la façon dont l’IA peut être intégrée de manière significative et utile. Réfléchissez également à l’utilisation que vous souhaiteriez faire de l’IA dans les jeux à l’avenir. Jetons un coup d’œil à quelques-uns des endroits les plus populaires où l’IA est utilisée dans les jeux :

– Dialogue : Le dialogue est l’un des endroits les plus courants où l’IA est utilisée dans les jeux.

– La narration : L’IA peut être utilisée pour automatiser la narration et créer des récits dynamiques qui sont différents à chaque fois que vous jouez.

– Interface utilisateur : L’IA peut être utilisée pour créer des interfaces utilisateur dynamiques qui s’adaptent aux actions des joueurs et à l’évolution des conditions de jeu.

– Gameplay : L’IA peut être utilisée pour créer des personnages et des ennemis réalistes et dynamiques.

– Conception des niveaux : L’IA peut être utilisée pour créer des niveaux dynamiques et uniques qui évoluent dans le temps.

– Conception de cinématiques : L’IA peut être utilisée pour créer des scènes cinématiques dynamiques, comme une bataille épique ou une tempête en mer.

– Simulation : L’IA peut être utilisée pour créer des simulations dynamiques qui prennent en compte des facteurs tels que la météo, le temps et des conditions spécifiques.

La meilleure façon d’apprendre à développer l’IA dans les jeux est de se lancer. Évidemment, vous devrez commencer par un jeu qui inclut l’IA. Vous pouvez également commencer par un simple tutoriel de programmation d’IA. Une fois que vous aurez choisi un jeu ou un tutoriel et que vous aurez mis le stylo sur le papier (ou le doigt sur le clavier), vous devrez tenir compte des points suivants :

– Qu’est-ce que vous essayez d’accomplir ?

– Avant de commencer à coder, réfléchissez à ce que vous essayez d’accomplir avec votre système d’IA. Quels problèmes voulez-vous résoudre ? Quels objectifs voulez-vous atteindre ? Que voulez-vous que votre IA fasse ?

– Quelles données devez-vous collecter ?

– Les données sont essentielles à la création d’un système d’IA efficace. Avant de commencer à coder, vous devez savoir quelles données vous devez collecter. Cela inclut les images, les données audio et tout autre type de données dont vous pourriez avoir besoin.

– De quels outils avez-vous besoin ?

– Le type d’IA que vous construisez détermine les outils dont vous avez besoin. Par exemple, si vous créez un réseau neuronal, vous aurez besoin d’un ordinateur puissant. Si vous construisez une IA à logique floue, vous pourrez peut-être le faire sur votre ordinateur portable.

– Construisez-vous un système ou un algorithme ?

– Lorsque vous concevez votre système d’IA, vous avez la possibilité de construire un système ou un algorithme. Un système est un programme d’IA complet et intégré, tandis qu’un algorithme est une pièce unique du système.

L’intelligence artificielle est un sujet complexe et avancé qui gagne en popularité et en importance dans l’industrie du jeu vidéo. S’il n’existe pas d’approche unique pour créer de l’IA, certaines techniques communes sont utilisées par la plupart des développeurs d’IA. Une fois que vous avez choisi un jeu ou un tutoriel et que vous avez mis le stylo sur le papier (ou le doigt sur le clavier), vous devez tenir compte des points suivants : Qu’essayez-vous d’atteindre ? Quelles données devez-vous collecter ? De quels outils avez-vous besoin ? Construisez-vous un système ou un algorithme ?