Voici pourquoi les robots ne nous remplaceront jamais !
Tout le monde s’inquiète de ce que l’avenir réserve aux emplois et à la façon dont ils seront exercés dans les prochaines décennies. Beaucoup pensent qu’avec l’essor de l’intelligence artificielle (IA), des robots et de l’automatisation, nous sommes à la veille d’une révolution du travail automatisé. Si c’est vraiment le cas, pourquoi tant d’entreprises investissent-elles dans l’IA pour améliorer l’efficacité et le retour sur investissement ? Tant de gens paniquent aveuglément sans comprendre comment les choses fonctionnent réellement ou ce qui va arriver. En regardant les prédictions de remplacement des emplois par l’IA (nous avons fais un autre article racontant l’histoire de cette dernière, trouvable ici) dans différents secteurs, il est facile de comprendre pourquoi les gens sont inquiets. Voici 5 raisons pour lesquelles les robots ne nous remplaceront jamais.
Les robots sont encore très chers et nécessitent une supervision humaine.
L’une des plus grandes craintes des gens est que les robots remplacent complètement les humains. C’est rarement le cas. En fait, les robots remplacent généralement les humains dans des rôles spécifiques. Par exemple, les robots qui exploitent une chaîne de fabrication sont généralement assistés par des travailleurs humains qui les dirigent et surveillent la production. Dans d’autres cas, le robot est en fait l’assistant d’un travailleur humain. Par exemple, les robots aidants, comme les robots de service qui peuvent aider les gens dans leurs tâches quotidiennes, comme le nettoyage et la cuisine. L’IA est déjà mise en œuvre dans certains systèmes d’automatisation. Ces systèmes d’IA sont utilisés pour aider les humains à utiliser plus efficacement les équipements et les ressources. Ainsi, si l’IA a un impact sur de nombreux secteurs, elle ne constitue pas encore une menace majeure pour les emplois humains. Il y a encore trop de facteurs qui peuvent affecter la rapidité avec laquelle l’IA sera capable d’effectuer des tâches spécifiques et de travailler de manière autonome. Par exemple, un robot peut avoir programmé le bon ensemble d’instructions et de tâches dans ses systèmes, mais il peut ne pas être capable d’interpréter les données qu’il reçoit. Dans ce cas, le robot doit être supervisé par un humain pour s’assurer qu’il exécute les bonnes tâches.
L'IA n'a pas encore atteint le stade où elle peut tout faire par elle-même.
Lorsqu’on parle d’IA, on entend généralement par là l’intelligence artificielle, c’est-à-dire la capacité d’une machine à raisonner et à traiter des informations comme le ferait un être humain. Cependant, il existe de nombreuses branches différentes de la recherche sur l’IA. La plus populaire aujourd’hui est l’apprentissage automatique, où le système d’IA apprend par essais et erreurs au fil du temps. C’est ainsi que le système d’IA est capable d’améliorer ses performances au fil du temps. L’IA est déjà mise en œuvre dans différents systèmes, comme les voitures sans conducteur, où elle aide à prendre des décisions de haut niveau comme « Dois-je aller à gauche ou à droite ? » Ce système utilise l’IA pour aider à décider ce qu’il faut faire, mais il n’est pas nécessairement le cas que l’IA sauve tous les emplois pour les humains. Par exemple, disons qu’une grande compagnie d’assurance met en œuvre l’IA pour faciliter le traitement des demandes d’indemnisation. Le système d’IA peut lire les dossiers et faire des recommandations pour aider à réduire le temps nécessaire aux employés pour faire leur travail. Dans ce cas, le système d’IA ne remplace pas les employés, il les aide simplement à prendre moins de temps pour traiter les demandes.
Les robots ne sont pas suffisamment avancés sur le plan émotionnel ou intellectuel pour effectuer certaines tâches.
Une autre raison pour laquelle les robots ne remplaceront jamais les humains est que certaines tâches ne sont pas encore réalisables. Par exemple, les robots peuvent effectuer des tâches répétitives qui nécessitent peu ou pas de surveillance humaine. Mais si les humains effectuent toujours la tâche, l’IA ne peut pas les remplacer. Il en va de même si vous parlez de certains emplois qui nécessitent de la créativité, des prises de décision complexes ou une intelligence émotionnelle. L’IA peut traiter des informations, mais elle ne peut pas traiter les sentiments, la communication humaine ou les relations humaines. Bien que l’IA devienne de plus en plus sophistiquée, elle n’a pas encore atteint le niveau où elle peut traiter les informations de la même manière que les humains. Par exemple, l’IA ne peut pas traiter les informations de la même manière que les humains lorsqu’ils regardent un tableau et analysent les couleurs, les coups de pinceau, l’emplacement du tableau dans la pièce, etc. Ces choses que les humains peuvent traiter avec leur cerveau, l’IA n’est pas encore capable de les faire.
L'automatisation n'est pas la réponse à la hausse des taux d'emploi
L’une des craintes les plus courantes concernant l’IA est qu’elle provoque une crise de chômage de masse. Mais cette prédiction n’est pas étayée par des faits. Tout d’abord, l’automatisation n’est pas nécessairement synonyme de chômage de masse. Au contraire, l’automatisation peut signifier moins de travail pour certaines personnes. Par exemple, une machine peut faire le travail qui était auparavant effectué par deux employés. L’automatisation peut donc se traduire par une diminution du nombre d’emplois dans certains secteurs, mais par une amélioration de la qualité des emplois dans d’autres. C’est une façon d’envisager l’impact de l’automatisation. Deuxièmement, en ce qui concerne l’essor de l’IA et de l’automatisation, il est important d’examiner les avantages que ces technologies apportent. L’IA s’améliore de plus en plus pour reconnaître des modèles et exécuter des tâches. Il en va de même pour la robotique qui devient moins chère et portable, ce qui lui permet d’être utilisée dans différentes industries et applications. En s’étendant à différents domaines, l’IA et la robotique contribuent à accroître l’efficacité et les gains de temps des entreprises. Cela peut avoir un impact positif sur les résultats des entreprises.
Le manque de compétences empêchera les robots de nous remplacer un jour
L’une des prédictions les plus courantes est que les robots remplaceront les humains, car l’IA permet aux machines d’effectuer des tâches qui nécessitent des compétences humaines. Si l’IA est effectivement une menace pour certains secteurs, comme les réclamations d’assurance, il est important de comprendre que l’IA est différente des robots. L’IA est un ensemble d’algorithmes, tandis que les robots sont des machines physiques qui peuvent effectuer des tâches physiques. Alors, comment l’IA peut-elle remplacer les gens sans remplacer qui que ce soit ? L’IA peut être utilisée pour permettre aux humains d’effectuer certaines tâches. Par exemple, l’IA peut aider à analyser de grandes quantités de données, comme les dossiers médicaux et les campagnes de marketing. L’IA peut également être utilisée pour aider les humains à faire face aux problèmes et à prendre des décisions. Par exemple, une compagnie d’assurance peut utiliser l’IA pour détecter des modèles dans les données et faire des recommandations aux décideurs humains.
Conclusion
Afin de vraiment comprendre pourquoi les robots ne nous remplaceront jamais, il est important d’examiner les faits. L’IA est un outil puissant d’automatisation, mais elle n’en est pas encore au stade où elle peut tout réaliser par elle-même. Les robots peuvent effectuer des tâches spécifiques qui nécessitent peu ou pas de surveillance humaine, comme le fonctionnement des machines, mais ils ne peuvent pas remplacer les humains dans tous les emplois. Enfin, l’IA est utilisée pour rendre l’automatisation plus efficace, mais elle n’est pas capable de remplacer les humains. Tels sont les faits et les statistiques concernant l’IA et les robots. Il est important de comprendre pourquoi les gens ont peur de l’IA, mais il est également important d’être réaliste quant au potentiel de l’IA.