Comment fonctionne le Deepfake : La science derrière cette machine

Les deepfakes sont des vidéos qui créent l’apparence d’une personne, d’un animal ou d’un objet réel. Au lieu d’utiliser des acteurs ou d’autres éléments pour imiter la ressemblance d’une personne, la vidéo utilise des graphiques informatiques pour projeter une image. Il s’agit d’un phénomène croissant qui consiste à créer de fausses vidéos si réalistes qu’il est presque impossible de les distinguer des originaux. La technologie Deepfake n’en est qu’à ses débuts, la plupart des recherches étant axées sur les réseaux neuronaux et les algorithmes de vision par ordinateur. Il faudra peut-être attendre des années avant de voir les deepfakes devenir populaires dans le marketing vidéo. Cependant, cet article explore tout ce que vous devez savoir sur la science qui se cache derrière ces vidéos et sur leur fonctionnement.

Les vidéos deepfake sont des vidéos créées par l’intelligence artificielle. L’IA est en grande partie responsable de la création des deepfakes. Il existe différents types d’IA, comme l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. Chacun de ces types d’IA est utilisé pour créer des vidéos deepfake. La vision par ordinateur est utilisée pour créer des vidéos deepfake. La vision par ordinateur est le processus par lequel les ordinateurs sont capables d’interpréter des images et des vidéos et d’en extraire des informations utiles. Pour que l’IA soit utilisée pour créer des vidéos « deepfake », elle doit être associée à la vision par ordinateur.

L’intelligence artificielle est associée à la vision par ordinateur pour créer le deepfake. L’IA utilise ensuite une méthode appelée « generative adversarial networks » (GAN) pour générer une nouvelle vidéo. Les GAN sont des réseaux neuronaux qui créent une image par le biais d’une procédure appelée : Génération d’échantillons contradictoires (les échantillons sont les images utilisées pour former le réseau) Formation contradictoire (le réseau est informé que les échantillons générés sont contradictoires) – ceci complète un cycle. L’IA utilise ensuite les échantillons contradictoires pour générer une vidéo. Cette vidéo est ensuite introduite dans le système de vision par ordinateur pour créer l’image finale. Cette image peut être soit une image fixe, soit une image animée. Si l’IA fait bien son travail, la vision par ordinateur peut être trompée et croire qu’il s’agit d’une vraie vidéo.

L’IA fait l’objet d’un grand battage médiatique en ce moment. De nombreuses entreprises et personnes sont enthousiasmées par les possibilités offertes par l’IA, et beaucoup investissent dans le développement et la mise en œuvre de l’IA. Cependant, comme pour toute nouvelle technologie, il existe des signaux d’alarme dont il faut se méfier. L’un des plus grands problèmes liés à l’IA est le débat éthique qui l’entoure. Les GAN et les deepfakes repoussent les limites éthiques et doivent être surveillés de près. Cette technologie est actuellement très limitée et est utilisée pour créer un petit nombre de faux clips vidéo. Cependant, avec un financement et une mise en œuvre appropriés, elle pourrait rapidement être utilisée pour créer de fausses vidéos si réalistes qu’elles trompent les gens en leur faisant croire qu’elles sont réelles.

Comme nous l’avons mentionné, les fausses vidéos sont souvent créées par des deepfakes. Ces vidéos doivent imiter fidèlement l’original, tout en étant suffisamment crédibles pour tromper quelqu’un. Il est peu probable que les fausses vidéos soient utilisées pour commercialiser des produits et des services. Les gens sauront probablement faire la différence entre une personne réelle et une fausse vidéo. Il est plus probable que l’accent soit mis sur des domaines tels que la politique, l’éducation et la société. En politique et dans la société, les fausses vidéos pourraient avoir un impact important. Les partis politiques et les agences gouvernementales pourraient utiliser de fausses vidéos pour influencer l’opinion publique. Si une fausse vidéo imite un reportage ou montre des personnes réelles disant des choses contraires à la vérité, elle peut avoir un impact important sur l’opinion d’une personne.

Les fausses vidéos peuvent être utilisées pour toute une série de raisons. Par exemple, une vidéo deepfake pourrait être utilisée pour saper un rival politique. Elle peut aussi être utilisée pour créer une vidéo qui semble provenir d’un événement passé, mais qui est en fait un faux. Une bonne vidéo deepfake pourrait également être utilisée pour créer une vidéo montrant comment une certaine action ou un certain élément est nuisible à l’environnement.

Les deepfakes sont une nouvelle technologie passionnante qui commence tout juste à voir le jour. Ils sont une combinaison de vision par ordinateur et d’IA qui permet de générer des vidéos réalistes. Bien qu’il y ait encore quelques limites à la portée de ces vidéos, elles pourraient avoir un grand impact à l’avenir si elles continuent à se développer au même rythme que récemment.