L’intelligence artificielle dans le secteur de la santé : Une nouvelle ère pour les soins aux patients

L’intelligence artificielle (IA) progresse rapidement dans le domaine des soins de santé. Les logiciels d’IA sont utilisés pour le diagnostic et la gestion des maladies depuis un certain temps déjà, et leur utilisation devrait s’intensifier à mesure que la technologie devient plus largement disponible et plus abordable. Les deux formes les plus courantes d’IA dans le domaine de la santé sont le diagnostic assisté par ordinateur (DAO), qui aide les médecins à analyser des images d’organes et d’autres échantillons médicaux, et la chirurgie assistée par ordinateur (CAO), qui assiste les chirurgiens lors d’interventions complexes en leur fournissant une topographie visuelle en temps réel, des modèles 3D et des images médicales. Cet article explique comment l’IA transforme le secteur des soins de santé en réduisant les erreurs, en rationalisant les processus et en améliorant l’expérience des utilisateurs.

Le domaine de la vision par ordinateur a eu un impact significatif sur le domaine médical pour un certain nombre de raisons. La vision par ordinateur est l’un des domaines les plus avancés de l’IA, avec la capacité d’analyser des images et de reconnaître une variété de modèles, y compris des figures humaines et des objets. La vision par ordinateur peut être utilisée pour analyser des images provenant d’une myriade de sources, des rayons X aux tomodensitogrammes, afin de réduire considérablement les erreurs de diagnostic médical et d’améliorer la qualité des soins. La vision par ordinateur utilise divers algorithmes pour analyser les images et extraire des informations clés telles que l’âge, le sexe et d’autres statistiques vitales du patient. L’une des utilisations les plus courantes de la vision par ordinateur est l’ophtalmologie. Ce domaine utilise la vision par ordinateur pour analyser les images de l’œil afin de détecter des maladies telles que le glaucome et la dégénérescence maculaire. La vision par ordinateur est également utilisée pour détecter les maladies pulmonaires et cardiaques et pour analyser les images du cerveau et de la colonne vertébrale. Au fur et à mesure que la vision par ordinateur se perfectionnera, elle aura un impact encore plus grand sur le domaine médical.

L’automatisation de la chirurgie existe déjà, mais elle est limitée à certaines procédures dans certains hôpitaux. La chirurgie assistée par ordinateur est un nouveau type d’IA qui augmente les capacités des chirurgiens plutôt que de les automatiser complètement. La chirurgie assistée par ordinateur peut aider les chirurgiens de diverses manières, qu’il s’agisse de fournir une topographie visuelle de l’anatomie d’un patient ou de les aider à choisir le meilleur outil pour une intervention. La chirurgie assistée par ordinateur est également utilisée pour analyser des images médicales afin de détecter des structures irrégulières dans le corps du patient, telles que des tumeurs, des vaisseaux sanguins et des organes. La chirurgie assistée par ordinateur est actuellement utilisée dans certains hôpitaux et devrait devenir plus courante à mesure qu’elle devient plus accessible et plus abordable.

Les prestataires de soins de santé sont confrontés à de nombreux défis, notamment le coût élevé des assurances contre les fautes professionnelles, les frais administratifs importants et les longs délais d’attente, qui peuvent entraîner de longs retards de traitement et des factures médicales onéreuses. Plusieurs entreprises développent des logiciels capables de lire automatiquement les dossiers médicaux des patients et d’identifier les risques et complications potentiels. Cela peut contribuer à réduire les coûts des soins de santé en diminuant le nombre de tests et de procédures inutiles. En outre, l’IA peut contribuer à réduire l’incidence des erreurs médicales en automatisant des processus qui nécessitent souvent une surveillance humaine. Il s’agit notamment de la numérisation et de l’imagerie, de la création des dossiers des patients et de la gestion de la délivrance des médicaments.

À mesure que l’IA devient plus accessible et abordable, l’impact sera significatif. Un domaine d’intérêt particulier est la médecine de précision, qui utilise l’IA pour améliorer les soins médicaux en réduisant l’impact des conditions génétiques et d’autres facteurs personnels sur les résultats des traitements. L’utilisation de l’IA dans la médecine de précision peut conduire à une réduction significative des coûts des soins de santé, car les patients atteints de certaines pathologies peuvent ne plus avoir besoin de médicaments coûteux ou de séjours à l’hôpital. L’amélioration des processus cliniques peut également contribuer à réduire le nombre de personnes qui ne peuvent accéder aux traitements médicaux en raison de leur coût.

L’intelligence artificielle transforme le secteur des soins de santé en réduisant les erreurs, en rationalisant les processus et en améliorant l’expérience utilisateur. La vision par ordinateur est utilisée pour analyser les images et extraire des informations clés telles que l’âge, le sexe et d’autres statistiques vitales du patient. La CAS est utilisée pour assister les chirurgiens dans des procédures complexes, par exemple en marquant l’anatomie, en fournissant une topographie visuelle et en les aidant à choisir le meilleur outil pour une procédure. Le CAS peut également être utilisé pour détecter des structures irrégulières dans le corps du patient, comme des tumeurs, des vaisseaux sanguins et des organes. Un outil logiciel peut ensuite lire automatiquement les dossiers des patients et rechercher les complications potentielles, ce qui permet de réduire les coûts des soins de santé et d’améliorer les résultats pour les patients atteints de certaines maladies génétiques.